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⚡ Automatización 📅 22 Enero 2025 ⏱️ 18 min

Integración CRM con Google Maps Leads: Automatiza tu Pipeline Completo 2025

En esta guía de automatización CRM aprenderás:

El Problema: Leads en CSV, Caos en el Seguimiento

Extraes 500 leads de Google Maps con MapiLeads. Ahora qué:

Si buscas maximizar el valor de tus leads, considera también nuestra guía sobre extracción masiva de datos de Google Maps para optimizar tu proceso desde el inicio.

Proceso manual típico (el infierno):

  1. Descargas CSV de MapiLeads
  2. Abres Excel, limpias datos
  3. Copias/pegas manualmente a CRM (o importas con campos mal mapeados)
  4. Asignas leads a vendedores uno por uno
  5. Creas tareas de follow-up manualmente
  6. Actualizas estado manualmente cada vez
  7. Pierdes 40% de leads porque se olvidan en el sistema

Tiempo invertido: 4-6 horas/semana en trabajo administrativo que NO es vender.

Solución: Automatizar el 90% de esto con integraciones CRM.

Los 7 CRMs Más Usados para Google Maps Leads

1. HubSpot CRM (Más popular para SMB)

2. Pipedrive (Mejor UX para ventas)

3. Salesforce (Enterprise)

4. Zoho CRM (Económico y completo)

5. Monday CRM (Visual y flexible)

6. Airtable (No-code CRM)

7. Google Sheets (Ultra básico)

Método 1: Integración Directa (CSV Import)

🚀

Extrae Miles de Leads en Minutos

MapiLeads te permite extraer leads cualificados de Google Maps automáticamente. Empieza gratis.

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El método más básico pero suficiente para muchos casos.

Paso a Paso: MapiLeads → HubSpot (CSV)

Paso 1: Exporta desde MapiLeads

  1. En MapiLeads, después de extraer leads, click "Export"
  2. Selecciona formato CSV
  3. Asegúrate de incluir todos los campos: nombre, teléfono, email, dirección, rating, reviews, website, etc.
  4. Descarga el archivo

Paso 2: Prepara el CSV para HubSpot

Abre el CSV y renombra columnas para que matcheen con HubSpot:

MapiLeads Column Renombrar a (HubSpot)
business_name Company Name
phone Phone Number
email Email
address Address
city City
rating Google Maps Rating
reviews_count Review Count
website Website URL

Paso 3: Importa a HubSpot

  1. En HubSpot, ve a Contacts → Import
  2. Selecciona "Start an import"
  3. Choose "File from computer"
  4. Upload your CSV
  5. HubSpot te pedirá mapear columnas:
    • Company Name → Company property
    • Email → Contact property (si tienes emails)
    • Phone Number → Contact property
  6. Crea custom properties para Google Maps Rating, Review Count, etc.
  7. Click "Finish import"

Resultado: 500 leads importados en 10 minutos.

Limitación: Es manual, tienes que hacerlo cada vez que extraes leads nuevos.

Método 2: Automatización con Zapier (No-Code)

Automatiza completamente: MapiLeads extrae → Zapier importa a CRM automáticamente.

Para workflows aún más avanzados, revisa nuestro artículo sobre estrategias de marketing local con leads de Google Maps donde integramos CRM con campañas de email marketing.

Setup: MapiLeads → Zapier → HubSpot

Requisitos:

Arquitectura:

MapiLeads → Google Sheets → Zapier → HubSpot CRM
   (extrae)    (almacena)    (detecta)   (importa)

Paso a Paso:

1. Configura MapiLeads para auto-export

  1. En MapiLeads settings, habilita "Auto-export to Google Sheets"
  2. Conecta tu Google account
  3. Crea nueva Sheet "MapiLeads - Raw Leads"
  4. Ahora cada vez que extraes leads, se añaden automáticamente a esta Sheet

2. Crea Zap en Zapier

  1. En Zapier, Create Zap
  2. Trigger: Google Sheets → "New or Updated Spreadsheet Row"
    • Selecciona tu Sheet "MapiLeads - Raw Leads"
    • Trigger column: cualquier columna que siempre tenga valor
  3. Action 1: Filter (opcional pero recomendado)
    • Solo continuar si "Status" is "New" (para no reimportar)
    • O si "Google Maps Rating" > 3.8 (solo leads cualificados)
  4. Action 2: HubSpot → "Create or Update Contact"
    • Map fields:
      • Email: (Google Sheets) email
      • First Name: (dejar vacío si no tienes)
      • Last Name: (dejar vacío)
      • Company: (Google Sheets) business_name
      • Phone: (Google Sheets) phone
      • Website: (Google Sheets) website
  5. Action 3: HubSpot → "Create or Update Company"
    • Company Name: (Google Sheets) business_name
    • Domain: (Google Sheets) website
    • Phone: (Google Sheets) phone
    • City: (Google Sheets) city
    • Custom properties:
      • Google Maps Rating: (Google Sheets) rating
      • Review Count: (Google Sheets) reviews_count
      • Lead Source: "Google Maps - MapiLeads"
  6. Action 4: Google Sheets → "Update Spreadsheet Row"
    • Update column "Status" to "Imported to HubSpot"
    • Update column "Import Date" to current date

3. Test y Activa

  1. Test con 1-2 leads de prueba
  2. Verifica que aparecen correctamente en HubSpot
  3. Turn on Zap

Resultado: Cada vez que MapiLeads añade leads a Google Sheets, Zapier los importa automáticamente a HubSpot en <2 minutos.

Coste: €20/mes Zapier (permite 750 tasks/mes = 750 leads importados)

Variación: MapiLeads → Zapier → Pipedrive

Mismo setup, solo cambia Action en Zapier:

Método 3: Automatización con Make (Integromat)

Más potente que Zapier, mejor para workflows complejos.

Workflow Avanzado con Make:

MapiLeads (Google Sheets)
    ↓
[1] Watch Rows (trigger cada 15 min)
    ↓
[2] Filter: solo Rating > 3.8 AND Reviews > 50
    ↓
[3] HTTP Request a Hunter.io para encontrar email
    ↓
[4] Enrich con datos de website (scrape meta tags)
    ↓
[5] Score lead (formula: rating*10 + reviews/10 + hasEmail*20)
    ↓
[6] Router basado en score:
    ├─ Score > 80 → Hot Lead path
    │   ├─ Create Deal en Pipedrive (stage: Hot)
    │   ├─ Assign a top sales rep
    │   ├─ Create task "Call within 24h"
    │   └─ Send Slack notification a sales channel
    ├─ Score 60-80 → Warm Lead path
    │   ├─ Create Deal en Pipedrive (stage: Warm)
    │   ├─ Assign a junior sales rep
    │   └─ Add to email nurturing sequence
    └─ Score < 60 → Cold Lead path
        └─ Add to long-term nurturing list
    ↓
[7] Update Google Sheet con status "Processed"

Setup en Make:

  1. Create new Scenario
  2. Add modules en el orden del workflow arriba
  3. Configure cada módulo con tu API keys (Hunter.io, Pipedrive, etc.)
  4. Test con sample data
  5. Schedule para correr cada 15 min

Ventajas vs Zapier:

Desventajas:

Método 4: Integración API Directa (Para Developers)

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Automatiza tu Prospección 24/7

Configura una vez y deja que el sistema trabaje por ti. Ahorra 30+ horas al mes.

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Máximo control y customización usando APIs nativas.

Si estás considerando desarrollar tu propia integración, consulta nuestro análisis sobre Google Maps API vs alternativas de scraping para entender las diferencias técnicas y legales.

Ejemplo: Script Python para MapiLeads CSV → HubSpot API

import pandas as pd
import requests
import time

# Config
HUBSPOT_API_KEY = 'tu_api_key'
MAPILEADS_CSV = 'leads_export.csv'

# HubSpot API endpoints
HUBSPOT_COMPANIES_URL = 'https://api.hubapi.com/crm/v3/objects/companies'
HUBSPOT_CONTACTS_URL = 'https://api.hubapi.com/crm/v3/objects/contacts'

def calculate_lead_score(row):
    """Calcula score de lead basado en datos de Google Maps"""
    score = 0
    score += row['rating'] * 10 if pd.notna(row['rating']) else 0
    score += min(row['reviews_count'] / 10, 30) if pd.notna(row['reviews_count']) else 0
    score += 20 if pd.notna(row['website']) and row['website'] != '' else 0
    score += 15 if pd.notna(row['email']) and row['email'] != '' else 0
    return min(score, 100)

def create_hubspot_company(lead_data):
    """Crea company en HubSpot"""
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {HUBSPOT_API_KEY}'
    }

    company_data = {
        'properties': {
            'name': lead_data['business_name'],
            'domain': lead_data.get('website', ''),
            'phone': lead_data.get('phone', ''),
            'city': lead_data.get('city', ''),
            'address': lead_data.get('address', ''),
            'google_maps_rating': lead_data.get('rating', ''),
            'review_count': lead_data.get('reviews_count', ''),
            'lead_score': lead_data['score'],
            'lead_source': 'Google Maps - MapiLeads',
            'hs_lead_status': 'NEW'
        }
    }

    response = requests.post(
        HUBSPOT_COMPANIES_URL,
        headers=headers,
        json=company_data
    )

    if response.status_code == 201:
        return response.json()['id']
    else:
        print(f"Error creating company: {response.text}")
        return None

def process_leads(csv_file):
    """Procesa CSV y importa a HubSpot"""
    df = pd.read_csv(csv_file)

    # Calcula score para cada lead
    df['score'] = df.apply(calculate_lead_score, axis=1)

    # Filtra solo leads con score > 50
    df_qualified = df[df['score'] > 50]

    print(f"Total leads: {len(df)}")
    print(f"Qualified leads (score > 50): {len(df_qualified)}")

    imported = 0
    errors = 0

    for idx, row in df_qualified.iterrows():
        company_id = create_hubspot_company(row.to_dict())

        if company_id:
            imported += 1
            print(f"✓ Imported: {row['business_name']} (score: {row['score']})")
        else:
            errors += 1

        # Rate limiting
        time.sleep(0.1)  # 10 requests/sec

        # Status update cada 50
        if (idx + 1) % 50 == 0:
            print(f"Progress: {idx + 1}/{len(df_qualified)}")

    print(f"\n=== Summary ===")
    print(f"Imported: {imported}")
    print(f"Errors: {errors}")

# Run
if __name__ == "__main__":
    process_leads(MAPILEADS_CSV)

Ventajas de API directa:

Desventajas:

Automatizaciones Avanzadas Post-Importación

Una vez los leads están en tu CRM, automatiza el trabajo de ventas:

Automatización 1: Asignación Inteligente de Leads

Reglas de asignación automática (HubSpot Workflows):

IF Lead Score > 80:
    Assign to: Senior Sales Rep (Juan)
    Create Task: "Hot Lead - Call TODAY"
    Send Slack: "🔥 Hot lead assigned to Juan: [Company Name]"

ELIF Lead Score 60-80:
    Assign to: Junior Sales Rep (round-robin entre María, Pedro)
    Create Task: "Warm Lead - Call within 48h"
    Add to Sequence: "Warm Lead Email Sequence"

ELIF Lead Score 40-60:
    Assign to: SDR Team (round-robin)
    Add to Sequence: "Cold Lead Nurturing"
    Create Task: "Research & qualify - 7 days"

ELSE:
    Assign to: Marketing (nurturing a largo plazo)
    Add to List: "Low Priority Leads"

Setup en HubSpot:

  1. Automation → Workflows → Create workflow
  2. Enrollment trigger: "Company is created" AND "Lead Source = Google Maps"
  3. Add "If/then branch" basado en Lead Score property
  4. En cada branch, añade acciones: Assign owner, Create task, Send notification

Automatización 2: Secuencias de Follow-Up

Secuencia automática para Warm Leads (HubSpot Sequences):

Para personalizar mejor tus secuencias, aprende cómo encontrar emails de contacto válidos para tus leads de Google Maps.

Día 1:

Día 3:

Día 5:

Día 7:

Setup:

  1. En HubSpot, Automation → Sequences → Create
  2. Add steps: Email → Delay → Email → Task → Email
  3. Configure delays entre steps
  4. Leads se auto-enrolan vía Workflow cuando se asignan a sales rep

Automatización 3: Enriquecimiento Automático

Workflow que enriquece leads automáticamente:

Trigger: New company created from Google Maps
    ↓
Action 1: Clearbit Enrichment (vía Zapier/Make)
    → Añade: Employee count, Revenue estimate, Tech stack
    ↓
Action 2: Hunter.io Email Finder
    → Busca email del decisor
    ↓
Action 3: Update Lead Score
    → Re-calcula con datos nuevos
    ↓
Action 4: Re-evalúa asignación
    → Si score sube >80, re-asigna a senior rep

Resultado: Lead que entró como "Warm" puede auto-promover a "Hot" si enrichment revela que es empresa grande.

Automatización 4: Reporting Automático

Email diario automático al equipo con resumen:

Setup con Zapier:

  1. Trigger: Schedule (every day at 8am)
  2. Action: HubSpot → Get Companies (filter: created yesterday, source = Google Maps)
  3. Action: HubSpot → Get Deals (filter: created this week)
  4. Action: Formatter → Format data into email template
  5. Action: Gmail → Send email to team@company.com

CRM Recomendado según Tu Caso

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Hasta 80,000 Leads al Mes

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Si eres Solopreneur / Freelance:

Recomendación: Airtable o Google Sheets

Si eres Equipo 2-10 personas:

Recomendación: Pipedrive o HubSpot Free

Si eres Agencia 10-30 personas:

Recomendación: HubSpot Professional

Si eres Enterprise >50 personas:

Recomendación: Salesforce

Caso Real: Agencia con 2,000 Leads/Mes Automatizados

Agencia Marketing Digital - Barcelona

Esta agencia también implementó estrategias descritas en nuestra guía para agencias de marketing para escalar su operación de generación de leads.

Antes de automatización:

Después de automatización:

Stack tecnológico:

  1. MapiLeads extrae leads diariamente → Google Sheets
  2. Make (Integromat) workflow:
    • Detecta nuevos leads
    • Enriquece con Hunter.io
    • Calcula score
    • Importa a Pipedrive
    • Asigna a sales reps basado en score + territory
    • Crea tasks automáticas
    • Envía Slack notifications
  3. Pipedrive automatiza:
    • Email sequences (3 emails en 7 días)
    • Task creation para follow-up calls
    • Move deals por pipeline basado en responses

Resultados:

Quote del CEO:

"La automatización nos permitió 4x el volumen de leads sin contratar más gente. Los sales reps ahora se enfocan 100% en vender, no en copiar/pegar datos."

Conclusión: De Manual a Automático en 1 Día

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No necesitas semanas para automatizar. Puedes ir de proceso manual a 90% automatizado en 1 día de trabajo:

Plan de Implementación de 1 Día:

Horas 1-2: Setup básico

Horas 3-5: Workflow principal

Horas 6-8: Automatizaciones CRM

Resultado al final del día: Sistema completamente automatizado de lead import + asignación + follow-up.

🔄

Automatización CRM en 1 Día

De manual a 90% automatizado. Ahorra 4-6 horas/semana en trabajo administrativo.

Automatizar workflow 🔧